Was ich anbiete

Ich baue Datenpipelines, die zuverlässig laufen und mit deinem Geschäft skalieren. Von der ersten Quellen-Anbindung bis zum produktiven Lakehouse begleite ich den ganzen Weg – inklusive Monitoring, Tests und Dokumentation.

Schwerpunkte:

• Lakehouse-Aufbau mit Databricks
• ETL/ELT mit dbt, dlt und SQLMesh
• Streaming-Ingestion und Change-Data-Capture
• Datenqualität, Lineage und Observability

Cloud-Setups, die wartbar bleiben statt mit der Zeit unübersichtlich zu werden. Ich wähle den Stack passend zum Problem – nicht umgekehrt – und automatisiere alles, was sich automatisieren lässt.

Schwerpunkte:

• Infrastructure as Code mit Terraform und OpenTofu
• Cloudflare Zero Trust und Tunnel
• Container-Orchestrierung und CI/CD mit GitHub Actions
• Cost Engineering und Monitoring

Ich unterrichte seit 2020 an der Hochschule Luzern, leite dort zwei CAS-Studiengänge und bin Microsoft Certified Trainer sowie Databricks Solutions Architect Champion. Dieselben Inhalte bringe ich als Firmentraining zu dir – zugeschnitten auf euren Stack statt auf ein Standardcurriculum.

Schwerpunkte:

• Databricks von den Grundlagen bis zur Lakehouse-Architektur
• Data Engineering in der Praxis: Pipelines, Delta Lake, Change Data Capture
• Vorbereitung auf Microsoft- und Databricks-Zertifizierungen
• Inhouse-Workshops zu Cloud, Daten und DevOps

Wenn ein Team festhängt oder eine wichtige Entscheidung ansteht, helfe ich mit Erfahrung aus Dutzenden Projekten. Ich liefere keine Folien, sondern arbeite mit – am Whiteboard, im Code, in der Pull Request.

Schwerpunkte:

• Architektur- und Code-Reviews
• Technologie-Auswahl und Migrationsstrategie
• Mentoring für Engineering-Teams